不是舵主我太激動,而是小伙伴們面臨的局勢太嚴峻。最近舵主我不停被各種求救信息轟炸,這個問“廣告效果不錯,可沒法實現拓展,怎么辦”,那個哭訴“我的廣告表現時好時壞,老板的臉色也變得時陰時晴”,還有小伙伴瀕臨崩潰邊緣,“只有用非常細化的定位和版位才能見效,問題是我要管理上百個廣告組……”
圖片來源:Chek游戲出海舵主
小伙伴們,你們還是太年輕了啊。正所謂less is more,在大數據時代要實現廣告精細化運營,并不等于要“手動”細化廣告組設置。正確的做法反而是要簡化廣告結構,把更多的工作交給Facebook的算法,讓系統擁有足夠的靈活性通過機器學習自動優化,省心省力,成效還更為出眾。今天舵主我就為大家送上這篇簡化指南,拿走不謝!
我們為什么要簡化廣告結構
依靠細化的廣告組提升營銷效率,是不少手游營銷人員熟悉的打法。然而隨著Facebook收集的信號數量及質量不斷提升,我們的算法可以自動完成更多工作,你也無需再像以前那樣勞神費力地細分帳戶。
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在這樣的情況下,應該簡化、規模化廣告帳戶結構,這樣能給系統足夠的靈活性,盡可能多地收集競拍信號,推動機器學習階段加速完成。
為了充分利用數據,Facebook開發了一套預測系統,以精準預測廣告的轉化率。一般而言,我們認為每周發生約50次轉化事件,就能提供足夠數據支持系統完成機器學習,進行較為精準的預測,并根據目標受眾和預期成效優化最佳成效。
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根據過往的經驗,機器學習的進程加快之后,不僅有助于高效拓展廣告規模,廣告的CPA(單次操作費用)也會有所下降,而ROAS(廣告花費回報)則會提升,可謂事半功倍。
如何簡化廣告結構,加快機器學習進程
我們總結了廣告主在機器學習階段最容易犯的五大錯誤,你是否也中過招?
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對廣告組設置過多不必要的限制條件,會減少競拍信號,導致系統無法收集足夠數據完成機器學習,難以進行有效預測。正確的做法是合理設置限制條件,既能為系統提供有效指引,也賦予系統足夠的靈活性。具體怎么做,不妨參考以下四大技巧。
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通過上述策略擴大受眾規模,以便收集更多數據,同時盡量減少受眾重疊,防止由于多個廣告組同時定位相同受眾而導致效率降低。
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這樣的預算設置有助于系統靈活分配預算,根據您所設置的目標最大化營銷成效。
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選擇合適的事件進行優化能夠提高成功率,從而增加轉化事件的數量,幫助我們更快達到機器學習階段的臨界值,提升整體優化效果。
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系統實現的轉化次數越多,對特定用戶的操作率預估就越準確,因此要避免頻繁更改廣告設置,防止轉化次數不足而影響預測準確率。確保根據實際情況調整關鍵表現指標即可。
成功案例分享
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理財應用通過簡化廣告結構,大幅提升安裝量
MoneyLion成立于2013年,是一款擁有數百萬會員的理財應用。為追求更為高效的營銷方式,MoneyLion銳意進取,從傳統的手動管理廣告轉為簡化的自動化營銷,包括:
簡化廣告結構
針對移動端優化視頻廣告
采用自動版位及類似受眾
這種設置減少了管理時間,讓團隊得以將更多時間用于落實戰略舉措,推進公司不斷向目標邁進,并取得了在單次安裝費用降低27%時、安裝量提升62%的亮眼成績。
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電商公司通過簡化廣告結構,實現產品銷量翻倍
Bombas是一家襪子零售電商企業,擁有豐富的Facebook廣告投放經驗。但隨著業務的增長,Bombas希望能夠達成規模化營銷,以實現更高效的轉化,并為此進行了一次測試。
測試結果表明,通過簡化廣告結構、整合廣告組和確定合適的“競價/預算比”,Bombas獲得的效果要比經常調整預算和競價、同時投放多個廣告組或頻繁啟用和停用受眾所產生的效果更好,產品銷量也因此大增。
簡化廣告結構的正確操作要點,你都get到了嗎?