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2016年5月Google AdWords引進數據驅動歸因模型（Data-driven attribution，簡稱“DDA”）。近期一個關于使用 DDA 的數百名廣告客戶的分析報告顯示，數據驅動歸因可以有效提升廣告的實際表現。

傳統的“最終點擊歸因模型” Last-click attribution 會忽略之前的所有動作，只將最終點擊視作功臣，這樣一來不精確，二來浪費大量有效數據。

數據驅動歸因模型會根據廣告主賬戶的商業轉化數據來計算轉化路徑中每個搜索廣告點擊的實際貢獻。通過比較成功和未成功轉化的用戶路徑，DDA 能夠精確計算每次點擊的真正價值。

廣告主可輕松開始嘗試數據驅動歸因模型，從上圖所示的“歸因模型(Attribution Model)”下拉菜單中選擇數據驅動歸因模型。

設置完成后，在AdWords 的“轉化(Conversions)”一欄里，將會顯示基于數據驅動歸因模型的轉化日報，AdWords 智能出價將會自動適應新的設置。如果是手動出價，可以“歸因”設置“當前模型(current model)”列中調整歸因模型。

除 AdWords 外，DoubleClick Search, Google Analytics 360 和 Attribution 360 的用戶也可以創建數據驅動歸因模型。除此之外，數據驅動歸因模型還可在Google Analytics 360和Attribution 360中使用。