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       企業做搜索引擎廣告除了做品牌推廣外，更主要的是希望通過廣告產生訂單、將廣告費轉化成收入，因此數據的重要性就不言而喻了。作為一個SEMer，我們需要的不僅僅只是接觸這些數據，而是要將更多數據整合從而得到準確的分析結論。

       雖然每個做競價推廣的用戶都會去關注賬戶，但是賬戶內的數據，最直觀的只是提供點擊率，點擊次數等基本維度。任何割裂的數據在SEM這個領域來說，都是 毫無意義的。因此SEMer還會將更多的心思放在了例如Google Analytics的統計平臺上面，因為那里有著更為全面的數據。但是我們最終操作的地方在Goolge AdWords廣告管理賬戶中，而非GA賬戶，我們希望通過共享數據更方面的進行整合，并呈現在我們面前，而不是通過各種excel表格的交叉查找對比進行復雜計算。尤其對于中小企業來說，沒有相關的專業數據分析人員或者高級定制程序，這個步驟很難進行。

       現在Google Adowrds已經有了這個功能，用戶導入Google Analytics數據就可以很方便地進行數據整合。目的就是讓用戶可以很方便地查看這些數據，獲得第一手材料，了解用戶點擊您的廣告并訪問目標網址 后，采取了哪些操作。用戶可以運用這項點擊后分析數據，從另一個角度了解廣告系列和廣告組的效果，并據此制訂有關預算、出價、目標網頁和廣告文案的決策。

       例如：A在網上經營花店并且做了Google廣告，為了找出最具吸引力（也就是能帶來最高銷售量）的廣告訊息，他一直在試驗不同的關鍵字“主題”。他有一個 廣告組是圍繞“生日花束”主題構建的，另一個則包含圍繞“生日插花”這個主題構建。查看這兩個廣告組的點擊率后，他注意到點擊“生日花束”廣告組廣告的用 戶人數比點擊“生日插花”的多。最初，他以為“生日花束”廣告組效果更好。但將“跳出率”列加進廣告組報告后，A發現另一項重要信息：

       “生日花束”廣告組廣告的點擊率是 8%，顯然比“生日插花”廣告的 6% 更高，但“生日花束”廣告組的跳出率也比較高 (60%)。這表示超過半數的用戶在點擊“生日花束”廣告組的廣告并訪問網站后，并沒有繼續瀏覽網站或消費；換句話說，“生日花束”廣告組獲得的點擊可能 較多，但這些點擊可能并不是阿丹所需要的點擊。他還注意到“生日插花”廣告組的跳出率較低 (30%)，表示用戶點擊這些廣告并訪問他的網站后，留下來瀏覽內容的可能性較高。

       我們評估一個關鍵詞或廣告效果的好壞，并不能簡單的根據其點擊率、排名或者點擊費用來判斷，在數據量不足的情況下，很容易出現誤判的情況。只有你加上各個 關鍵詞的點擊后表現之后，你才可以做成更科學有力的評判，進而對廣告進行調整，最終達到預期的效果。雖然Google Awords目前暫且僅支持跳出率、每次訪問瀏覽頁數、平均訪問持續時間（秒）這3個數據，今后可能會有更多的數據整合，比如新訪比或著陸頁面加載速度 等。