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很多用戶會上傳一些色情、反國、欺詐之類的非法視頻，產品體量較少時，通過運營人員的審核是不費力的，可是當產品規模用戶龐大，生產的短視頻足夠多時，僅僅依靠人力很難解決這個問題，那么應該運營什么技術手段去處理這類問題呢？

1、數據庫匹配

任何文件都有且只有一個獨一無二的特定數值，類似于身份證號碼，這些應用的后臺可以建立違規文件的特定數值數據庫，數據來自監管部門不斷的更新中。用戶上傳視頻后，由該視頻數值去數據庫匹配，匹配上就認為是危險視頻，然后予以刪除，匹配不上，就進入步驟二

2、視頻轉圖片

將初審過的視頻轉化成截圖，例如每0.5秒一張，具體多少取決于產品階段和運營策略等等，然后通過圖像智能識別系統來進行甄別。該系統說起來簡單，但背后涉及到的東西卻不簡單，有興趣的可以搜一下進一步了解。

3、聲音識別

目前可以做到語音轉文字，也支持部分方言，比如廣東話。轉化成文字后，進行審核。審核的關鍵就是屏蔽字庫。

4、其他機制

通過以上方式可以解決絕大部分視頻內容的審核問題，拿不準的可以由運營人員介入人工來進行審核，除此之外還有舉報機制，在此就不展開了。另外，可以想到的策略有：新用戶、高危IP、虛擬號段等用戶發的內容審核級別提高，或者先審再發，顯示僅自己可見；大V用戶或者優質用戶降低審核級別，或者是先發再審，顯示為所有人可見。網絡監管越來越嚴格，很多APP均需要手機號、實名注冊，這也就增加了用戶的違法成本。